2 Periode Moving Average Eksemplet

Flytende gjennomsnitt Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter (topper og daler) for enkelt å gjenkjenne trender. 1. Først, ta en titt på vår tidsserie. 2. På Data-fanen klikker du Dataanalyse. Merk: kan ikke finne dataanalyseknappen Klikk her for å laste inn add-in for Analysis ToolPak. 3. Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK. 4. Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2: M2. 5. Klikk i intervallboksen og skriv inn 6. 6. Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3. 8. Skriv en graf av disse verdiene. Forklaring: fordi vi angir intervallet til 6, er glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Som et resultat blir tinder og daler utjevnet. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter. 9. Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon: Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er de faktiske datapunktene. Beregning av glidende gjennomsnitt i Excel I denne korte opplæringen lærer du hvordan du raskt kan beregne et enkelt glidende gjennomsnitt i Excel, hvilke funksjoner som skal brukes for å flytte gjennomsnittet for de siste N dagene, ukene, månedene eller årene, og hvordan å legge til en glidende gjennomsnittlig trendlinje til et Excel-diagram. I et par nyere artikler har vi tatt en nærmere titt på beregningen av gjennomsnittet i Excel. Hvis du har fulgt bloggen din, vet du allerede hvordan du skal beregne et normalt gjennomsnitt og hvilke funksjoner som skal brukes for å finne vektet gjennomsnitt. I dagens veiledning drøfter vi to grunnleggende teknikker for å beregne glidende gjennomsnitt i Excel. Det som beveger seg i gjennomsnitt Generelt kan glidende gjennomsnitt (også referert til som rullende gjennomsnitt, løpende gjennomsnitt eller flytende gjennomsnitt) defineres som en rekke gjennomsnitt for forskjellige delsett av det samme datasettet. Det brukes ofte i statistikk, sesongjustert økonomisk og værprognosering for å forstå underliggende trender. I aksjehandel er glidende gjennomsnitt en indikator som viser gjennomsnittsverdien av en sikkerhet over en gitt tidsperiode. I næringslivet er det en vanlig praksis å beregne et flytende gjennomsnitt av salg for de siste 3 månedene for å bestemme den siste trenden. For eksempel kan det bevegelige gjennomsnittet på tre måneders temperatur beregnes ved å ta gjennomsnittet av temperaturer fra januar til mars, deretter gjennomsnittet av temperaturer fra februar til april, så fra mars til mai og så videre. Det eksisterer forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt som enkle (også kjent som aritmetiske), eksponentielle, variable, trekantede og vektede. I denne opplæringen ser vi på det mest brukte enkle glidende gjennomsnittet. Beregning av enkelt bevegelige gjennomsnitt i Excel Totalt sett er det to måter å få et enkelt glidende gjennomsnitt på i Excel - ved hjelp av formler og trendlinjealternativer. De følgende eksemplene viser begge teknikker. Eksempel 1. Beregn glidende gjennomsnitt for en bestemt tidsperiode Et enkelt glidende gjennomsnitt kan beregnes på kort tid med AVERAGE-funksjonen. Anta at du har en liste over gjennomsnittlige månedlige temperaturer i kolonne B, og du vil finne et glidende gjennomsnitt i 3 måneder (som vist på bildet ovenfor). Skriv en vanlig AVERAGE-formel for de tre første verdiene, og skriv den inn i raden som svarer til 3-verdien fra toppen (celle C4 i dette eksemplet), og kopier deretter formelen ned til andre celler i kolonnen: Du kan fikse kolonne med en absolutt referanse (som B2) hvis du vil, men sørg for å bruke relative radreferanser (uten tegnet) slik at formelen justeres riktig for andre celler. Husk at et gjennomsnitt beregnes ved å legge opp verdier og deretter dividere summen av antall verdier som skal gjennomsnittes. Du kan bekrefte resultatet ved å bruke SUM-formelen: Eksempel 2. Få glidende gjennomsnitt for en de siste N dagene ukene måneder år i en kolonne Anta at du har en liste over data, f. eks salgstall eller aksjekurser, og du vil vite gjennomsnittet for de siste 3 månedene når som helst. For dette trenger du en formel som vil beregne gjennomsnittet så snart du angir en verdi for neste måned. Hva Excel-funksjonen er i stand til å gjøre dette Den gode gamle AVERAGE i kombinasjon med OFFSET og COUNT. AVERAGE (OFFSET (første celle. COUNT (hele rekkevidde) - N, 0, N, 1)) Hvor N er nummeret på de siste dagene ukene månedene år å inkludere i gjennomsnittet. Ikke sikker på hvordan du bruker denne bevegelige gjennomsnittlige formelen i Excel-regnearkene. Følgende eksempel vil gjøre tingene klarere. Forutsatt at verdiene til gjennomsnitt er i kolonne B som begynner i rad 2, vil formelen være som følger: Og nå kan vi prøve å forstå hva denne Excel-glidende gjennomsnittlige formel faktisk gjør. COUNT-funksjonen COUNT (B2: B100) teller hvor mange verdier som allerede er angitt i kolonne B. Vi begynner å telle i B2 fordi rad 1 er kolonneoverskriften. OFFSET-funksjonen tar celle B2 (det første argumentet) som utgangspunkt, og utligner tellingen (verdien returnert av COUNT-funksjonen) ved å flytte 3 rader opp (-3 i det andre argumentet). Som resultat returnerer den summen av verdier i et område som består av 3 rader (3 i 4. argumentet) og 1 kolonne (1 i det siste argumentet), som er de siste 3 månedene vi ønsker. Endelig sendes returnert sum til AVERAGE-funksjonen for å beregne glidende gjennomsnitt. Tips. Hvis du jobber med kontinuerlig oppdaterbare regneark der nye rader vil bli lagt til i fremtiden, må du sørge for å gi et tilstrekkelig antall rader til COUNT-funksjonen for å imøtekomme potensielle nye oppføringer. Det er ikke et problem hvis du inkluderer flere rader enn det som trengs, så lenge du har den første cellen til høyre, vil COUNT-funksjonen kaste bort alle tomme rader uansett. Som du sikkert har lagt merke til, inneholder tabellen i dette eksemplet data i bare 12 måneder, og likevel leveres rekkevidde B2: B100 til COUNT, bare for å være på lagringssiden :) Eksempel 3. Få glidende gjennomsnitt for de siste N-verdiene i en rad Hvis du vil beregne et glidende gjennomsnitt for de siste N dagene, månedene, årene etc. i samme rad, kan du justere Offset-formelen på denne måten: Anta at B2 er det første nummeret på rad, og du vil ha For å inkludere de siste 3 tallene i gjennomsnittet, har formelen følgende form: Opprette et Excel-glidende gjennomsnittlig diagram Hvis du allerede har opprettet et diagram for dataene dine, legger du til en glidende gjennomsnittlig trendlinje for diagrammet i løpet av sekunder. For dette skal vi bruke Excel Trendline-funksjonen og de detaljerte trinnene følger nedenfor. I dette eksemplet har Ive opprettet en 2-D-kolonnediagram (Sett inn tab gt Charts-gruppe) for salgsdata: Og nå vil vi visualisere det bevegelige gjennomsnittet i 3 måneder. I Excel 2010 og Excel 2007 går du til Layout gt Trendline gt More Trendline Options. Tips. Hvis du ikke trenger å spesifisere detaljene, for eksempel det bevegelige gjennomsnittlige intervallet eller navnene, kan du klikke Design gt Add Chart Element gt Trendline gt Flytte gjennomsnitt for det umiddelbare resultatet. Format Trendline-panelet åpnes på høyre side av regnearket ditt i Excel 2013, og den tilsvarende dialogboksen vil dukke opp i Excel 2010 og 2007. For å finjustere din chat, kan du bytte til Fill amp Line eller Effects-fanen på Format Trendline-panelet og spill med forskjellige alternativer som linjetype, farge, bredde osv. For kraftig dataanalyse, vil du kanskje legge til noen bevegelige gjennomsnittlige trendlinjer med forskjellige tidsintervaller for å se hvordan utviklingen utvikler seg. Følgende skjermbilde viser 2-måneders (grønn) og 3-måneders (mursteinrød) bevegelige gjennomsnittlige trendlinjer: Vel, det handler om å beregne glidende gjennomsnitt i Excel. Eksempelbladet med de bevegelige gjennomsnittlige formler og trendlinje er tilgjengelig for nedlasting - Flytte gjennomsnittlig regneark. Jeg takker for at du har lest og ser frem til å se deg neste uke Du kan også være interessert i: Ditt eksempel 3 ovenfor (Flytt gjennomsnitt for de siste N-verdiene på rad) virket perfekt for meg hvis hele raden inneholder tall. Jeg gjør dette for min golf league hvor vi bruker en 4 ukers rullende gjennomsnitt. Noen ganger er golferne fraværende så i stedet for en poengsum, vil jeg sette ABS (tekst) i cellen. Jeg vil fortsatt at formelen skal se etter de siste 4 poengene og ikke telle ABS enten i telleren eller i nevnen. Hvordan endrer jeg formelen for å oppnå dette Ja, jeg la merke til om cellene var tomme, var beregningene feil. I min situasjon sporer jeg over 52 uker. Selv om de siste 52 ukene inneholdt data, var beregningen feil hvis en celle før de 52 ukene var tom. Jeg prøver å lage en formel for å få det bevegelige gjennomsnittet i 3 periode, setter pris på om du kan hjelpe pls. Dato Produktpris 1012016 A 1,00 1012016 B 5,00 1012016 C 10,00 1022016 A 1,50 1022016 B 6,00 1022016 C 11,00 1032016 A 2,00 1032016 B 15,00 1032016 C 20,00 1042016 A 4,00 1042016 B 20,00 1042016 C 40,00 1052016 A 0,50 1052016 B 3,00 1052016 C 5,00 1062016 A 1,00 1062016 B 5,00 1062016 C 10,00 1072016 A 0,50 1072016 B 4,00 1072016 C 20,00 Hei, jeg er imponert over den enorme kunnskapen og den kortfattede og effektive instruksjonen du gir. Jeg har også en spørring som jeg håper du kan låne talentet ditt med en løsning også. Jeg har en kolonne A på 50 (ukentlig) intervall datoer. Jeg har en kolonne B ved siden av det med planlagt produksjon gjennomsnittlig i uken for å fullføre målet på 700 widgets (70050). I neste kolonne summerer jeg de ukentlige trinnene mine hittil (100 for eksempel) og beregner min gjenværende antall prognose avg per gjenværende uke (ex 700-10030). Jeg vil gjerne fylle ut en graf hver uke som starter med den nåværende uken (ikke begynnelsen x-aksen i diagrammet), med summen (100) slik at mitt utgangspunkt er den nåværende uken pluss gjenværende avgweek (20), og avslutte den lineære grafen ved slutten av uken 30 og y poenget på 700. Variablene for å identifisere riktig celledato i kolonne A og slutte ved mål 700 med en automatisk oppdatering fra dagens dato, forvirrer meg. Kan du hjelpe deg med en formel (Jeg har prøvd IF logikk med I dag og bare ikke løser det.) Takk Vennligst hjelp med den riktige formelen for å beregne summen av inntatt tid på en 7 dagers flytende periode. For eksempel. Jeg trenger å vite hvor mye overtid jobber av en person over en rullende 7-dagers periode beregnet fra begynnelsen av året til slutten av året. Total arbeidstid må oppdateres for de 7 rulledagene da jeg går inn i overtidstimene daglig. Takk Er det en måte å få summen av tall for de siste 6 månedene? Jeg vil kunne beregne sum for de siste 6 månedene hver dag. Så syk trenger det å oppdatere hver dag. Jeg har et Excel-ark med kolonner hver dag for det siste året og vil etter hvert legge til flere hvert år. noen hjelp ville bli verdsatt som jeg er stumped Hei, jeg har et lignende behov. Jeg må opprette en rapport som viser nye klientbesøk, antall klientbesøk og andre data. Alle disse feltene oppdateres daglig i et regneark. Jeg må trekke dataene for de foregående 3 månedene, fordelt på måned, 3 uker etter uker og siste 60 dager. Er det en VLOOKUP eller formel eller noe jeg kan gjøre som vil koble til arket som oppdateres daglig, slik at rapporten min også kan oppdateres daglig. Gjennomsnittlig vei Gjennomsnittlig vektet Flytende gjennomsnitt legger større vekt på de siste prisbevegelsene, derfor er vektet bevegelige gjennomsnitt reagerer raskere på prisendringer enn det vanlige Simple Moving Average (se: Simple Moving Average). Et grunnleggende eksempel (3-periode) av hvordan vektet flyttende gjennomsnitt beregnes, presenteres nedenfor: Prisene for de siste 3 dagene har vært 5, 4 og 8. Siden det er 3 perioder, får den siste dagen (8) en vekt på 3, den andre siste dagen (4) mottar en vekt på 2, og den siste dagen i 3-periodene (5) mottar en vekt på bare en. Beregningen er som følger: (3 x 8) (2 x 4) (1 x 5) 6 6.17 Den vektede Flytende gjennomsnittsverdien på 6,17 sammenlignes med den enkle flytende gjennomsnittsberegningen på 5,67. Legg merke til hvordan den store prisøkningen på 8 som skjedde på den siste dagen, ble bedre reflektert i beregningen av vektet flyttende gjennomsnitt. Kartet under Wal-Mart lager illustrerer den visuelle forskjellen mellom et 10-dagers veidende flytende gjennomsnitt og et 10-dagers enkeltflytende gjennomsnitt: Potensielle kjøps - og salgssignaler for vektet flytende gjennomsnittlig indikator blir diskutert i dybden med Simple Moving Average-indikatoren (se: Simple Moving Average). Gjennomsnittlige gjennomsnitt: Hva er de Blant de mest populære tekniske indikatorene, er glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen for den nåværende trenden. Hver type bevegelige gjennomsnitt (vanligvis skrevet i denne opplæringen som MA) er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter. Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data, i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, riktig kjent som et enkelt glidende gjennomsnitt (SMA), beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett av verdier. For eksempel, for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge til sluttkursene fra de siste 10 dagene, og deretter dele resultatet med 10. I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene (110) dividert med antall dager (10) for å komme fram til 10-dagers gjennomsnittet. Hvis en forhandler ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under (11) tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et bevegelige gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt. Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed går datasettet kontinuerlig til å regne for nye data etter hvert som det blir tilgjengelig. Denne beregningsmetoden sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2 flyttes den røde boksen (som representerer de siste 10 datapunktene) til høyre, og den siste verdien av 15 blir tapt fra beregningen når den nye verdien av 5 er lagt til settet. Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter den høye verdien på 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettets reduksjon, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10. Hva ser Moving Averages Like Når verdiene til MA har blitt beregnet, de er plottet på et diagram og deretter koblet til for å skape en bevegelig gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk (mer om dette senere). Som du kan se i figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt i et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse svingete linjene kan virke distraherende eller forvirrende i begynnelsen, men du vil bli vant til dem når tiden går videre. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et glidende gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, kan du godt presentere en annen type glidende gjennomsnitt og undersøke hvordan det er forskjellig fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserien vektes det samme, uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene, og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. Som svar på denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA). (For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva som er forskjellen mellom en SMA og en EMA) Eksponentiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon. Å lære den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange forhandlere, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen: Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan det hende du merker at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som den forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsette videre med den ovennevnte formelen derfra. Vi har gitt deg et eksempelkart som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA beregnes, kan vi se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA, vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk (15), men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Legg merke til hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsen er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. Hva betyr de forskjellige dagene Gjennomsnittlig flytteverdi er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i bevegelige gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsrammen som brukes til å skape gjennomsnittet, jo mer følsomt blir det for prisendringer. Jo lengre tidsrom, jo ​​mindre følsomt, eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du oppretter dine bevegelige gjennomsnitt. Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi.